An improved integer coded genetic algorithm for security constrained unit commitment problem

This paper presents a novel approach to solve the security constrained unit commitment problem using decomposition technique. The method applies an improved integer coded genetic algorithm (ICGA) to schedule the commitment states of units. ICGA technique reduces the size of chromosomes and computati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 IEEE 2nd International Power and Energy Conference s. 1251 - 1255
Hlavní autoři:	Golestani, S., Raoofat, M., Farjah, E.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2008
Témata:	Cost function Dynamic programming Genetic algorithms Integer Coded Genetic Algorithm (ICGA) Lagrangian functions Large-scale systems Perturbation operator Power generation Power system dynamics Power system security Power system simulation Production Security Constrained Unit Commitment (SCUC)
ISBN:	1424424046, 9781424424047
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!