Transfer Learning in Brain-Computer Interfaces with Adversarial Variational Autoencoders

We introduce adversarial neural networks for representation learning as a novel approach to transfer learning in brain-computer interfaces (BCIs). The proposed approach aims to learn subject-invariant representations by simultaneously training a conditional variational autoencoder (cVAE) and an adve...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (Online) s. 207 - 210
Hlavní autoři:	Ozdenizci, Ozan, Wang, Ye, Koike-Akino, Toshiaki, Erdogmus, Deniz
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2019
Témata:	adversarial networks Brain modeling Brain-computer interfaces convolutional neural networks Decoding EEG Electroencephalography Feature extraction representation learning Training Training data transfer learning variational autoencoders
ISSN:	1948-3554
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!