How Good Is Genetic Programming at Predicting Changes and Defects?

One of the main problems practitioners have to deal with is the identification of change and defect proneness of source code entities (e.g., Classes). During the last years a lot of techniques have been employed for predicting change and defect proneness of classes. In this paper we study the capabi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 16th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing s. 544 - 548
Hlavní autor:	Marinescu, Cristina
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2014
Témata:	changes Data mining defects empirical software engineering Genetic programming Java Measurement metrics Predictive models Software Software engineering software repositories source code
ISBN:	9781479984473, 1479984477
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!