Engineering High-Performance Community Detection Heuristics for Massive Graphs

The amount of graph-structured data has recently experienced an enormous growth in many applications. To transform such data into useful information, high-performance analytics algorithms and software tools are necessary. One common graph analytics kernel is community detection (or graph clustering)...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the International Conference on Parallel Processing s. 180 - 189
Hlavní autoři:	Staudt, Christian L., Meyerhenke, Henning
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2013
Témata:	Algorithm design and analysis Benchmark testing Clustering algorithms Communities Community detection graph clustering Graphics processing units high-performance network analysis Linear programming parallel algorithm engineering Parallel processing
ISSN:	0190-3918
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!