Parallel and distributed sparse optimization

This paper proposes parallel and distributed algorithms for solving very large-scale sparse optimization problems on computer clusters and clouds. Modern datasets usually have a large number of features or training samples, and they are usually stored in a distributed manner. Motivated by the need o...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Conference record - Asilomar Conference on Signals, Systems, & Computers s. 659 - 646
Hlavní autoři:	Peng, Zhimin, Yan, Ming, Yin, Wotao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2013
Témata:	Broadcasting Clustering algorithms Convergence Distributed databases GRock l 1 minimization LASSO Logistics Optimization parallel and distributed computing sparse optimization Vectors
ISSN:	1058-6393
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!