CNN in MRF: Video Object Segmentation via Inference in a CNN-Based Higher-Order Spatio-Temporal MRF

This paper addresses the problem of video object segmentation, where the initial object mask is given in the first frame of an input video. We propose a novel spatiotemporal Markov Random Field (MRF) model defined over pixels to handle this problem. Unlike conventional MRF models, the spatial depend...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 5977 - 5986
Hlavní autoři:	Bao, Linchao, Wu, Baoyuan, Liu, Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Approximation algorithms Benchmark testing Inference algorithms Labeling Object segmentation Random variables Task analysis
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!