Latency-driven design for FPGA-based convolutional neural networks

In recent years, Convolutional Neural Networks (ConvNets) have become the quintessential component of several state-of-the-art Artificial Intelligence tasks. Across the spectrum of applications, the performance needs vary significantly, from high-throughput image recognition to the very low-latency...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Field-programmable Logic and Applications s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Venieris, Stylianos I., Bouganis, Christos-Savvas
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ghent University 01.09.2017
Témata:	Biological system modeling Computational modeling Convolution Feature extraction Field programmable gate arrays Machine learning Space exploration
ISSN:	1946-1488
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!