A fully parallel algorithm for multimodal image registration using normalized gradient fields

We present a super fast variational algorithm for the challenging problem of multimodal image registration. It is capable of registering full-body CT and PET images in about a second on a standard CPU with virtually no memory requirements. The algorithm is founded on a Gauss-Newton optimization sche...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging s. 572 - 575
Hlavní autoři:	Ruhaak, J., Konig, L., Hallmann, M., Papenberg, N., Heldmann, S., Schumacher, H., Fischer, B.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2013
Témata:	Accuracy Algorithm design and analysis Biomedical imaging Computational efficiency Computed tomography Image registration Linear programming Parallel algorithms Positron emission tomography
ISBN:	1467364568, 9781467364560
ISSN:	1945-7928
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!