Multiobjective endmember extraction for hyperspectral image

Endmember extraction (EE) is one of the most important issues in hyperspectral mixture analysis, and it is also one of the most challenging tasks due to the intrinsic complexity of remote sensing images and the lack of priori knowledge. In recent years, a number of EE methods have been developed, an...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings S. 1161 - 1164
Hauptverfasser:	Rong Liu, Bo Du, Liangpei Zhang
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.07.2017
Schlagworte:	Complexity theory endmember extraction Hyperspectral imaging Hyperspectral remote sensing Linear programming multi-objective Optimization Particle swarm optimization
ISSN:	2153-7003
Online-Zugang:	Volltext
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