Multiobjective endmember extraction for hyperspectral image

Endmember extraction (EE) is one of the most important issues in hyperspectral mixture analysis, and it is also one of the most challenging tasks due to the intrinsic complexity of remote sensing images and the lack of priori knowledge. In recent years, a number of EE methods have been developed, an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings s. 1161 - 1164
Hlavní autoři:	Rong Liu, Bo Du, Liangpei Zhang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Complexity theory endmember extraction Hyperspectral imaging Hyperspectral remote sensing Linear programming multi-objective Optimization Particle swarm optimization
ISSN:	2153-7003
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!