Efficient algorithm for low-rank matrix factorization with missing components and performance comparison of latest algorithms

This paper examines numerical algorithms for factorization of a low-rank matrix with missing components. We first propose a new method that incorporates a damping factor into the Wiberg method to solve the problem. The new method is characterized by the way it constrains the ambiguity of the matrix...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2011 International Conference on Computer Vision S. 842 - 849
Hauptverfasser:	Okatani, T., Yoshida, T., Deguchi, K.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.11.2011
Schlagworte:	Convergence Damping Dinosaurs Equations MATLAB Newton method Sparse matrices
ISBN:	9781457711015, 145771101X
ISSN:	1550-5499
Online-Zugang:	Volltext
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