Classification and clustering via dictionary learning with structured incoherence and shared features

A clustering framework within the sparse modeling and dictionary learning setting is introduced in this work. Instead of searching for the set of centroid that best fit the data, as in k-means type of approaches that model the data as distributions around discrete points, we optimize for a set of di...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 3501 - 3508
Hlavní autoři:	Ramirez, I, Sprechmann, P, Sapiro, G
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2010
Témata:	Atomic measurements Clustering algorithms Dictionaries Image reconstruction Image restoration Linear approximation Robustness Signal processing algorithms Speech
ISBN:	1424469848, 9781424469840
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!