CLKN: Cascaded Lucas-Kanade Networks for Image Alignment

This paper proposes a data-driven approach for image alignment. Our main contribution is a novel network architecture that combines the strengths of convolutional neural networks (CNNs) and the Lucas-Kanade algorithm. The main component of this architecture is a Lucas-Kanade layer that performs the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 3777 - 3785
Hlavní autoři:	Che-Han Chang, Chun-Nan Chou, Chang, Edward Y.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Estimation Feature extraction Jacobian matrices Lighting Mathematical model Neural networks Robustness
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!