A dual decomposition algorithm for separable nonconvex optimization using the penalty function framework

We propose a dual decomposition method for solving separable nonconvex optimization problems that arise e.g. in distributed model predictive control over networks. We first derive a new sequential convex programming (SCP) scheme based on penalty function approach to handle nonconvexity. Then, we com...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	52nd IEEE Conference on Decision and Control s. 2372 - 2377
Hlavní autoři:	Quoc Tran Dinh, Necoara, Ion, Diehl, Moritz
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2013
Témata:	Convergence Convex functions Decentralized control Optimization Prediction algorithms Programming Vectors
ISBN:	1467357146, 9781467357142
ISSN:	0191-2216
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!