Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network

Recently, several models based on deep neural networks have achieved great success in terms of both reconstruction accuracy and computational performance for single image super-resolution. In these methods, the low resolution (LR) input image is upscaled to the high resolution (HR) space using a sin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 1874 - 1883
Hlavní autoři:	Wenzhe Shi, Caballero, Jose, Huszar, Ferenc, Totz, Johannes, Aitken, Andrew P., Bishop, Rob, Rueckert, Daniel, Zehan Wang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Convolution Convolutional codes Feature extraction Image reconstruction Image resolution Interpolation Neural networks
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!