Effectively Detecting Content Spam on the Web Using Topical Diversity Measures

Recent studies about web spam detection have utilized various content-based and link-based features to construct a spam classification model. In this paper, we conduct a thorough analysis of content spam on the web using topic models and propose several novel topical diversity measures for content s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 266 - 273
Hlavní autoři:	Dong, Cailing, Zhou, Bin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2012
Témata:	Analytical models Benchmark testing classification Data models Engines Feature extraction personalization Probabilistic logic topic model Training Vocabulary Web pages Web search web spam
ISBN:	9781467360579, 1467360570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!