Visual Exploration of Spatio-temporal Relationships for Scientific Data

Spatio-temporal relationships among features extracted from temporally-varying scientific datasets can provide useful information about the evolution of an individual feature and its interactions with other features. However, extracting such useful relationships without user guidance is cumbersome a...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	VAST, IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, 2006 : proceedings, Baltimore, Maryland, USA, October 31-November 2, 2006 s. 11 - 18
Hlavní autoři:	Mehta, S., Parthasarathy, S., Machiraju, R.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2006
Témata:	Bifurcation Computational fluid dynamics Computer science D.2.2 [Design Tools and Techniques]: User Interfaces Data engineering Data mining Feature extraction H.2.8 [Database Applications]: Data Mining H.2.8 [Database Applications]: Scientific Databases Knowledge Discovery Merging Scientific Analytics Spatial databases Spatio-temporal Predicates Trajectory Analysis Visual analytics Visual databases
ISBN:	1424405912, 9781424405916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!