Learning Deep Structured Active Contours End-to-End

The world is covered with millions of buildings, and precisely knowing each instance's position and extents is vital to a multitude of applications. Recently, automated building footprint segmentation models have shown superior detection accuracy thanks to the usage of Convolutional Neural Netw...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition S. 8877 - 8885
Hauptverfasser:	Zhang, Lisa, Bai, Min, Liao, Renjie, Urtasun, Raquel, Marcos, Diego, Tuia, Devis, Kellenberger, Benjamin
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2018
Schlagworte:	Active contours Buildings Force Image segmentation Inference algorithms Semantics Training
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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