Shape Completion Using 3D-Encoder-Predictor CNNs and Shape Synthesis

We introduce a data-driven approach to complete partial 3D shapes through a combination of volumetric deep neural networks and 3D shape synthesis. From a partially-scanned input shape, our method first infers a low-resolution - but complete - output. To this end, we introduce a 3D-Encoder-Predictor...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 6545 - 6554
Hlavní autori:	Dai, Angela, Qi, Charles Ruizhongtai, NieBner, Matthias
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.07.2017
Predmet:	Geometry Shape Solid modeling Three-dimensional displays Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!