Shape Completion Using 3D-Encoder-Predictor CNNs and Shape Synthesis

We introduce a data-driven approach to complete partial 3D shapes through a combination of volumetric deep neural networks and 3D shape synthesis. From a partially-scanned input shape, our method first infers a low-resolution - but complete - output. To this end, we introduce a 3D-Encoder-Predictor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 6545 - 6554
Hlavní autoři:	Dai, Angela, Qi, Charles Ruizhongtai, NieBner, Matthias
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Geometry Shape Solid modeling Three-dimensional displays Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!