Hardware-Based Model of Node Clustering Using Q-Learning for Wireless Sensor Networks

Recent researches on the development and deployment of large-scale wireless sensor networks focus on the reduction of power consumption to increase network lifetime. This entails the development of more efficient hardware and the integration of the multiple components into a single platform; possibl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	TENCON ... IEEE Region Ten Conference s. 1673 - 1678
Hlavní autoři:	Delos Santos Manarang, Gienel Francheska, Rodriguez Mina, Rusty John Lloyd, Reyes Salvador, Mikko Chino, Gusad De Leon, Maria Theresa, Jagunap Densing, Chris Vincent, Rosales, Marc Driz, Ballesil Alvarez, Anastacia
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2018
Témata:	Clustering algorithms Data aggregation Hardware Measurement Power demand Semiconductor device modeling Wireless sensor networks
ISSN:	2159-3450
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!