Multi-task Correlation Particle Filter for Robust Object Tracking

In this paper, we propose a multi-task correlation particle filter (MCPF) for robust visual tracking. We first present the multi-task correlation filter (MCF) that takes the interdependencies among different features into account to learn correlation filters jointly. The proposed MCPF is designed to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 4819 - 4827
Hlavní autoři:	Tianzhu Zhang, Changsheng Xu, Ming-Hsuan Yang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Benchmark testing Computational efficiency Correlation Robustness Target tracking Visualization
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!