Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks

We present a highly accurate single-image superresolution (SR) method. Our method uses a very deep convolutional network inspired by VGG-net used for ImageNet classification [19]. We find increasing our network depth shows a significant improvement in accuracy. Our final model uses 20 weight layers....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 1646 - 1654
Hlavní autoři:	Jiwon Kim, Jung Kwon Lee, Kyoung Mu Lee
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Convergence Convolution Image reconstruction Signal resolution Spatial resolution Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!