StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-domain Image-to-Image Translation

Recent studies have shown remarkable success in image-to-image translation for two domains. However, existing approaches have limited scalability and robustness in handling more than two domains, since different models should be built independently for every pair of image domains. To address this li...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 8789 - 8797
Hlavní autoři:	Choi, Yunjey, Choi, Minje, Kim, Munyoung, Ha, Jung-Woo, Kim, Sunghun, Choo, Jaegul
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Gallium nitride Generative adversarial networks Generators Hair Image reconstruction Task analysis Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!