Single channel audio source separation using convolutional denoising autoencoders

Deep learning techniques have been used recently to tackle the audio source separation problem. In this work, we propose to use deep fully convolutional denoising autoencoders (CDAEs) for monaural audio source separation. We use as many CDAEs as the number of sources to be separated from the mixed s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP) s. 1265 - 1269
Hlavní autoři:	Grais, Emad M., Plumbley, Mark D.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2017
Témata:	Convolution Convolutional codes deep convolutional neural networks deep learning Feature extraction Fully convolutional denoising autoencoders Noise reduction single channel audio source separation Source separation Spectrogram stacked convolutional autoencoders Two dimensional displays
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!