Global sensitivity analysis of nonlinear mathematical models - An implementation of two complementing variance-based algorithms

A new approach for a global sensitivity analysis of nonlinear mathematical models is presented using the information provided by two complementing variance-based methods. As a first step, the model is evaluated applying a shared sampling strategy for both methods based on Sobol's quasi-random s...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (WSC) S. 1 - 12
Hauptverfasser:	Henkel, T., Wilson, H., Krug, W.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.12.2012
Schlagworte:	Analytical models Computational modeling Indexes Mathematical model Sensitivity analysis Uncertainty
ISBN:	1467347795, 9781467347792
ISSN:	0891-7736
Online-Zugang:	Volltext
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