Residual Dense Network for Image Super-Resolution

A very deep convolutional neural network (CNN) has recently achieved great success for image super-resolution (SR) and offered hierarchical features as well. However, most deep CNN based SR models do not make full use of the hierarchical features from the original low-resolution (LR) images, thereby...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 2472 - 2481
Hlavní autoři:	Zhang, Yulun, Tian, Yapeng, Kong, Yu, Zhong, Bineng, Fu, Yun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Buildings Computer vision Convolution Feature extraction Fuses Image resolution Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!