Squeeze-and-Excitation Networks

Convolutional neural networks are built upon the convolution operation, which extracts informative features by fusing spatial and channel-wise information together within local receptive fields. In order to boost the representational power of a network, several recent approaches have shown the benef...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition S. 7132 - 7141
Hauptverfasser:	Hu, Jie, Shen, Li, Sun, Gang
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2018
Schlagworte:	Adaptation models Computational modeling Computer architecture Convolution Convolutional codes Stacking Task analysis
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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