Squeeze-and-Excitation Networks

Convolutional neural networks are built upon the convolution operation, which extracts informative features by fusing spatial and channel-wise information together within local receptive fields. In order to boost the representational power of a network, several recent approaches have shown the benef...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 7132 - 7141
Hlavní autoři:	Hu, Jie, Shen, Li, Sun, Gang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Adaptation models Computational modeling Computer architecture Convolution Convolutional codes Stacking Task analysis
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!