Distributed Nesterov-like gradient algorithms

In classical, centralized optimization, the Nesterov gradient algorithm reduces the number of iterations to produce an ε-accurate solution (in terms of the cost function) with respect to ordinary gradient from O(1/ε) to equation. This improvement is achieved on a class of convex functions with Lipsc...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2012 IEEE 51st IEEE Conference on Decision and Control (CDC) S. 5459 - 5464
Hauptverfasser:	Jakovetic, Dusan, Moura, J. M. F., Xavier, J.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.12.2012
Schlagworte:	Approximation algorithms Cloning Convergence Cost function Logistics Vectors
ISBN:	9781467320658, 146732065X
ISSN:	0191-2216
Online-Zugang:	Volltext
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