An incremental grid clustering algorithm based on density-dimension-tree

This paper proposes an approach to improve the existing grid-based clustering algorithms with a further grid partition strategy and an incremental clustering function. This new algorithm IGDDT is based on density-dimension tree, which has the ability to reuse the previous clustering results, and obt...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Conference on Machine Learning and Cybernetics.) Ročník 1; s. 356 - 361
Hlavní autoři:	Jiaolong Huang, Xiaolong Zhang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2013
Témata:	Abstracts Data stream Density-dimension tree Grid Incremental clustering Switches
ISSN:	2160-133X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!