Air-tissue Boundary Segmentation in Real Time Magnetic Resonance Imaging Video Using a Convolutional Encoder-decoder Network

In this paper, we propose a convolutional encoder-decoder network (CEDN) based approach for upper and lower Air-Tissue Boundary (ATB) segmentation within vocal tract in real-time magnetic resonance imaging (rtMRI) video frames. The output images from CEDN are processed using perimeter and moving ave...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 5941 - 5945
Hlavní autoři:	Mannem, Renuka, Ghosh, Prasanta Kumar
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2019
Témata:	Adaptation models air-tissue boundary segmentation Atmospheric modeling Convolution convolutional encoder-decoder network dynamic time warping distance Image segmentation Magnetic resonance imaging Probability real-time magnetic resonance imaging video Real-time systems Speech processing Thresholding (Imaging) Videos
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!