Unsupervised Convolutional Autoencoder-Based Feature Learning for Automatic Detection of Plant Diseases

Developing an automatic detector of plant diseases is one of application fields in machine learning. Ground-truth diagnoses of plant diseases which are conducted by experts in laboratory tests are often inapplicable for fast and cheap implementations. Using machine learning approaches, the images of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 International Conference on Computer, Control, Informatics and Its Applications (IC3INA) s. 158 - 162
Hlavní autoři:	Pardede, Hilman F., Suryawati, Endang, Sustika, Rika, Zilvan, Vicky
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2018
Témata:	convolutional autoen-coder Deep learning Diseases Feature extraction feature learning Kernel Plant diseases detection Support vector machines SVM Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!