Dynamic compensation of sensors based on improved recursive least squares algorithm

In order to eliminate the sensor's dynamic error, a method that improved recursive least squares method is proposed. Gradient descent method is used to generate the initial value of the filter parameters, then the recursive least squares method (RLS) algorithm is used to optimize the parameters...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2013 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation S. 196 - 200
Hauptverfasser:	Yijiang Liu, Shuanghong Liu, Zhenzhen Qin, Zhijie Zhang, Lifan Meng
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.08.2013
Schlagworte:	Aerodynamics dynamic characteristic dynamic compensation Heuristic algorithms improved RLS algorithm Mathematical model matlab sensor Sensor phenomena and characterization Sensor systems Time-domain analysis
ISBN:	1467355577, 9781467355575
ISSN:	2152-7431
Online-Zugang:	Volltext
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