EHGA: A Genetic Algorithm Based Approach for Scheduling Tasks on Distributed Edge-Cloud Infrastructures

Due to cloud computing's limitations, edge computing has emerged to address computation-intensive and time-sensitive applications. In edge computing, users can offload their tasks to edge servers. However, the edge servers' resources are limited, making task scheduling everything but easy....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on the Network of the Future (Online) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Mahjoubi, Ayeh, Grinnemo, Karl-Johan, Taheri, Javid
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.10.2022
Témata:	Cloud computing Delays edge/cloud computing genetic algorithm Mixed integer linear programming problem solving time Processor scheduling Reliability Scheduling Servers system delay task offloading
ISSN:	2833-0072
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!