On Efficient Segmentation of Parapharyngeal Fat Pads From Population-based MRIs: An Obstructive Sleep Apnea Application

The main purpose of our project was to automatically delineate parapharyngeal fat pads from magnetic resonance imaging (MR) data, since these structures are considered important for diagnosis of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Here, we investigate the problem, discuss possible data choices,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 6th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP) s. 178 - 182
Hlavní autoři:	Ivanovska, Tatyana, Daboul, Amro, Kalentev, Oleksandr, Hosten, Norbert, Volzke, Henry, Biffar, Reiner, Worgotter, Florentin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2021
Témata:	Image segmentation Magnetic resonance imaging Medical image processing Observers segmentation Signal processing Sleep apnea Three-dimensional displays Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!