Classification of mental tasks using fixed and adaptive autoregressive models of EEG signals

Classification of EEG signals extracted during mental tasks is a technique for designing brain computer interfaces (BCI). We classify EEG signals that were extracted during mental tasks using fixed autoregressive (FAR) and adaptive AR (AAR) models. Five different mental tasks from 4 subjects were us...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Conference proceedings (IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conf.) Ročník 1; s. 507 - 510
Hlavní autoři:	Huan Nai-Jen, Palaniappan, R.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2004
Témata:	Backpropagation algorithms Brain computer interfaces Brain modeling Data mining Electroencephalography Feature extraction Least squares approximation Multi-layer neural network Neural networks Signal design
ISBN:	9780780384392, 0780384393
ISSN:	1557-170X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!