On Interpretability of CNNs for Multimodal Medical Image Segmentation

Despite their huge potential, deep learning-based models are still not trustful enough to warrant their adoption in clinical practice. The research on the interpretability and explainability of deep learning is currently attracting huge attention. Multilayer Convolutional Sparse Coding (ML-CSC) data...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) s. 1417 - 1421
Hlavní autoři:	Lazendic, Srdan, Janssens, Jens, Huang, Shaoguang, Pizurica, Aleksandra
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	EUSIPCO 29.08.2022
Témata:	Convolution Convolutional codes deep unrolling Feature extraction Image segmentation inter-pretable CNNs Magnetic resonance imaging medical image segmentation Multilayer convolutional sparse coding multimodal data Nonhomogeneous media Systematics
ISSN:	2076-1465
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!