Adaptive ∈-ranking on MNK-Landscapes

This work proposes an adaptive isin-ranking method to enhance Pareto based selection, aiming to develop effective many objective evolutionary optimization algorithm. isin-ranking fine grains ranking of solutions after they have been ranked by Pareto dominance, using a randomized sampling procedure c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making s. 104 - 111
Hlavní autoři:	Aguirre, H., Tanaka, K.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	IEEE 01.03.2009
Témata:	Pareto optimization Sampling methods
ISBN:	1424427649, 9781424427642
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!