A comparative study of constrained multi-objective evolutionary algorithms on constrained multi-objective optimization problems

Solving constrained multi-objective optimization problems is a difficult task, it needs to simultaneously optimize multiple conflicting objectives and a number of constraints. This paper first reviews a number of popular constrained multi-objective evolutionary algorithms (CMOEAs) and twenty-three w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 209 - 216
Hlavní autoři:	Zhun Fan, Yi Fang, Wenji Li, Jiewei Lu, Xinye Cai, Caimin Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	IEEE 01.06.2017
Témata:	Algorithm design and analysis Evolutionary computation Pareto optimization Sociology Sorting
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!