A CNN Based Human Bowel Sound Segment Recognition Algorithm with Reduced Computation Complexity for Wearable Healthcare System

Human bowel sounds (BSs) deliver much useful information about gastrointestinal health status. In recent years, the utilization of advanced bio-acoustic sensors, such as the wired electronic stethoscopes and the wireless wearable sound recording patches, has enabled researchers to record, store and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Zhao, Kang, Jiang, Hanjun, Yuan, Tao, Zhang, Chun, Jia, Wen, Wang, Zhihua
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2020
Témata:	Biomedical monitoring Bowel sounds CNNs leave-one-out cross validation MFCCs Monitoring Motion artifacts Spectrogram Stethoscope Training Wearable computers Wearable Systems
ISBN:	9781728133201, 1728133203
ISSN:	2158-1525
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!