Using Adaptive Safe Experimentation Dynamics Algorithm for Maximizing Wind Farm Power Production

This research presents a model-free strategy for increasing wind farm power generation based on the Adaptive Safe Experimentation Dynamics Algorithm (ASEDA). The ASEDA method is an improved version of the Safe Experimentation Dynamics (SED) algorithm that modifies the current tuning variable to resp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 57th International Universities Power Engineering Conference (UPEC) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Ahmad, Mohd Ashraf, Jui, Julakha Jahan, Ghazali, Mohd Riduwan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 30.08.2022
Témata:	Adaptation models Heuristic algorithms Linear programming power generation Prediction algorithms renewable energy safe experimentation dynamics Wind energy generation wind farm Wind farms Wind power generation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!