NEO-NDA: Neo Natural Language Data Augmentation

Data augmentation generates synthetic data by making changes in data already obtained. It is applied to distinct data types like images, audio, and text. For textual data augmentation, many works propose restrictive transformations, for instance, they only work with one language (monolingual) or cre...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC) s. 99 - 102
Hlavní autoři:	Ladeira, Lucas Z., Santos, Frances, Cleopas, Lucas, Buteneers, Pieter, Villas, Leandro
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2022
Témata:	Conferences data augmentation Data models hybrid-approach multilingual Natural languages Semantics Switches text classification
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!