Generation of 12-Lead Electrocardiogram with Subject-Specific, Image-Derived Characteristics Using a Conditional Variational Autoencoder

Deep learning models have proven their value in the analysis of electrocardiogram (ECG). Among these, deep generative models have shown their ability in ECG generation. In this paper, we propose a conditional variational autoencoder (cVAE) to automatically generate realistic 12-lead ECG signals. Our...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Sang, Yuling, Beetz, Marcel, Grau, Vicente
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.03.2022
Témata:	Analytical models Biological system modeling Deep learning ECG Generation Electrocardiography Heart Heart Position and Orientation Morphology Sensitivity Variational Auto-encoder
ISSN:	1945-8452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!