A YOLO v3-tiny FPGA Architecture using a Reconfigurable Hardware Accelerator for Real-time Region of Interest Detection

With the recent advances in the fields of machine learning, neural networks and deep-learning algorithms have become a prevalent subject of computer vision. Especially for tasks like object classification and detection Convolutional Neu-ronal Networks (CNNs) have surpassed the previous traditional a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (Euromicro Conference on Digital Systems Design) s. 84 - 92
Hlavní autoři:	Herrmann, Viktor, Knapheide, Justin, Steinert, Fritjof, Stabernack, Benno
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2022
Témata:	Classification algorithms Computational modeling Convolutional neural networks FPGA Hardware Object detection Real-time systems Throughput Video sequences YOLO
ISSN:	2771-2508
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!