Human-Interactive Robot Learning (HIRL)

With robots poised to enter our daily environments, we conjecture that they will not only need to work for people, but also learn from them. An active area of investigation in the robotics, machine learning, and human-robot interaction communities is the design of teachable robotic agents that can l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 17th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI) s. 1278 - 1280
Hlavní autoři:	Mirsky, Reuth, Baraka, Kim, Faulkner, Taylor Kessler, Hart, Justin, Yedidsion, Harel, Xiao, Xuesu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.03.2022
Témata:	Benchmark testing Conferences Ethics Interactive robot learning Learning from human input Machine learning algorithms Measurement Neuroscience Pressing Socially intelligent robots Socially interactive learning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!