Antenna Scanning Type Classification with Autoencoder Based Deep Clustering

In this study, a deep learning-based algorithm is proposed for automatic detection of antenna scanning types used in EW systems. The proposed algorithm has shown better results than other algorithms in the literature.

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 29th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) S. 1 - 4
Hauptverfasser:	Ozmen, Emirhan, Ozkazanc, Yakup
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch Türkisch
Veröffentlicht:	IEEE 09.06.2021
Schlagworte:	Antenna Scan Type Classification Chebyshev approximation Clustering algorithms Deep Clustering Deep Learning Electronic Warfare Radar Radar antennas Radar detection Signal processing Spirals
Online-Zugang:	Volltext
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