Antenna Scanning Type Classification with Autoencoder Based Deep Clustering

In this study, a deep learning-based algorithm is proposed for automatic detection of antenna scanning types used in EW systems. The proposed algorithm has shown better results than other algorithms in the literature.

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 29th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Ozmen, Emirhan, Ozkazanc, Yakup
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina turečtina
Vydáno:	IEEE 09.06.2021
Témata:	Antenna Scan Type Classification Chebyshev approximation Clustering algorithms Deep Clustering Deep Learning Electronic Warfare Radar Radar antennas Radar detection Signal processing Spirals
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!