Computing Based on Material Training: Application to Binary Classification Problems

Evolution-in-materio is a form of unconventional computing combining materials' training and evolutionary search algorithms. In previous work, a mixture of single-walled-carbon-nanotubes (SWCNTs) dispersed in a liquid crystal (LC) was trained so that its morphology and electrical properties wer...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2017 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC) S. 1 - 8
Hauptverfasser:	Vissol-Gaudin, E., Kotsialos, A., Groves, C., Pearson, C., Zeze, D. A., Petty, M. C.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.11.2017
Schlagworte:	Complexity theory Current measurement Hardware Liquids Nanotubes Optimization Training
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!