Computing Based on Material Training: Application to Binary Classification Problems

Evolution-in-materio is a form of unconventional computing combining materials' training and evolutionary search algorithms. In previous work, a mixture of single-walled-carbon-nanotubes (SWCNTs) dispersed in a liquid crystal (LC) was trained so that its morphology and electrical properties wer...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Vissol-Gaudin, E., Kotsialos, A., Groves, C., Pearson, C., Zeze, D. A., Petty, M. C.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2017
Témata:	Complexity theory Current measurement Hardware Liquids Nanotubes Optimization Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!